北京数据资产分类分级服务-北京四方远望企业管理有限公司

网站首页
关于远望
关于我们
About us
资质咨询
资质认证
Product Center

您的选择是我们的动力，
选择我们，我们与您一起携手创造未来。

电话：400-968-7939

邮箱：593024211@qq.com

地址：北京市朝阳区三丰北里2号悠唐国际A座907

在线咨询
- 北京DCMM认证数据管理能力成熟度
  
  北京ITSS认证运维能力成熟度
  
  北京CCRC认证信息安全服务资质
成功案例
证书查询
新闻资讯
新闻资讯
News and information
- 北京CCRC认证信息安全服务资质出新规了，快来看看有哪些变动？
  根据信息安全服务资质认证业务现状及发展需要，中国网络安全审查技术与认证中心对服务资质认证规范及实施规则进行了修订，新版CCR……
  
  11
  2021-11
- 未来IT行业发展趋势下的ITSS..意义
  未来，IT行业的发展势头愈加强劲，技术不断创新，市场竞争日益激烈。在这个快速变化的环境中，IT服务支持（ITSS）..显得尤为重要。……
  
  29
  2024-04
- CCRC认证与ITSS认证有什么区别？
  随着IT信息行业业务领域越来越细化，很多IT企业都在往运维服务领域拓展，首先想到的便是CCRC与ITSS认证，但是众多企业不清楚两者的……
  
  22
  2024-04
- ITSS认证的重要性及优势分析
  当今竞争激烈的商业环境中，企业需要寻求各种方法来提高自身的信誉和竞争力。ITSS认证作为一种强有力的认可，对于企业而言至关重要……
  
  22
  2024-04
- SPCA软件能力成熟度的申请资料和申请流程一般是怎么样的，一起来看看吧！
  双模认证，又称SPCA（Software Process and Capability Maturity Assessment）软件过程及能力成熟度评估，是信息产业部会同国家认……
  
  02
  2024-03
- 企业必看：数据管理能力成熟度模型DCMM认证的重要性及其申请流程
  在数字化时代，数据管理已成为企业核心竞争力的重要组成部分。为了帮助企业提升数据管理能力，国家相关部门推出了数据管理能力成熟……
  
  02
  2024-03
联系我们

400-968-7939

资质咨询

联系方式/Contact information

联系人：张蓓蓓
联系电话：400-968-7939
联系地址：北京市朝阳区三丰北里2号悠唐国际A座907

在线咨询

北京数据资产分类分级服务

发布时间：2023-05-12

北京数据资产分类分级是两个概念，数据分类更多是从业务角度出发，数据分级更多是从满足监管要求的角度出发：
数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。比如，根据数据分类，企业的数据可分为研发数据、业务数据、生产数据等。

数据分级是根据数据的敏感程度和数据遭到篡改、破坏、泄露或非法利用后对受害者的影响程度，按照一定的原则和方法进行定义。数据分级更多是从安全合规性要求、数据保护要求的角度出发的，我们称他为数据敏感度分级似乎更为贴切。数据分级本质上就是数据敏感维度的数据分类。

北京数据资产分类分级服务

与此同时，由于任何时候，数据的定级都离不开数据的分类。通常，数据分级是在数据分类的基础上，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，按照一定的分级原则对其进行定级，从而为组织数据的开放和共享安全策略制定提供支撑的过程。因此，我们在数据安全治理或数据资产管理领域，都是将数据的分类和分级放在一起做，统称为数据分类分级。
数据分类分级的典型应用场景有哪些？如，企业用户做数据安全建设工作时，会梳理企业数据资产、分类分级，根据分类分级结果制定数据管控策略，实施管控措施；企业业务系统部署在云环境，需要支持云端数据资产分类分级；监管机构需要对大数据企业/单位做综合数据安全风险评估，包括数据资产识别、数据分类分级、平台组件安全扫描，等等。
此外，以工业行业为例，工业企业的数据分类，可分为研发数据域（研发设计数据、开发测试数据等）、生产数据域（控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志等）、运维数据域（物流数据、产品售后服务数据等）、管理数据域（系统设备资产信息、客户与产品信息、产品供应链数据、业务统计数据等）、外部数据域（与其他主体共享的数据等）
而与之相对应的是，工业数据又可分为一级、二级、三级等3个级别，三级数据是指涉密数据，会给国家安全、公众利益造成巨大损害的数据，二级数据是指会给企业带来较大负面影响、造成直接经济损失较大的数据，一级数据是指会给企业造成负面影响较小、直接经济损失较少的数据。
实行数据分类分级是数据全流程动态保护的基本前提，也是当前数据安全建设的痛点和难点，更是数据安全相关法律监管中要求必须开展的基础性工作。在政企实践过程中，面对不同的行业属性、监管要求、数据特征、业务发展诉求等差异，往往在分级级数、粒度确定，升级降级等诸多环节存在挑战。
北京数据资产分类分级服务的意义
1、满足合规要求
满足合规是企业平稳运行最基本要求，《网络安全法》第二十一条（四）、《数据安全法》第二十一条、《民典法》第六章，以及等保、标准规范等都有要求，企业应当去研究，按照本行业的监管要求去执行，采用流程和技术手段切实落实数据分类分级工作。
2、满足自身发展
随着大数据、人工智能、云计算等新型技术的深入应用，往信息化资产转变成为必然趋势。在信息化水平不断提升的同时，也将产生多种多样的数据，前期没做好数据管理方面的规划，后期维护成本更高。
3、提升数据使用价值
如何更好的从数据中提取价值，持续性为企业提供精准的数据服务。在提升运营能力同时，数据资产的精细化管理，必将成为企业业务优化的发力点或突破点，也是企业竞争力之一。数据资产的确认和计量极有可能纳入企业资产负债表，成为企业的资产之一。
4、减少数据安全风险
采用规范的数据分类、分级方法，有助于企业厘清数据资产，确定数据重要性或敏感度，哪些数据谁可以用怎么用、哪些数据可以公开哪些数据不可以公开等情况，针对性地采取适当、合理的管理手段和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据资产管理与保护机制，从而减少数据遭受篡改、破坏、泄露、丢失或非法利用的可能。

本文标签：